清华大学研制“太极-Ⅱ”光芯片，开创AI大模型

8月8日消息，据科技日报报道，清华大学电子系方璐教授课题组与自动化系戴琼海教授课题组，近日在智能光芯片领域取得突破，研制出名为“太极-Ⅱ”的光芯片。这一创新性成果实现了大规模神经网络的原位光训练，为人工智能（AI）大模型探索了光训练路径。相关成果在线发表于国际学术期刊《自然》最新一期。

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随着AI大模型的快速发展和广泛应用，算力已成为一项关键的战略资源。智能光计算以其高算力和低能耗的优势，在后摩尔时代显示出巨大的发展潜力。然而，尽管之前的智能光芯片“太极”为复杂任务的“推理”提供了可能，光计算在模型训练方面的潜力仍未得到充分发挥。

“太极-Ⅱ”光芯片的研发团队采取了创新的训练范式，摒弃了传统的反向传播方法，而是构建了一种光神经网络的对称传播模型。这种模型利用光学系统的前向传播实现了高效且高精度的光训练。

“太极-Ⅱ”光芯片的推出，不仅为大规模神经网络训练领域填补了空白，还在高性能智能成像、高效解析拓扑光子系统等方面展现了卓越性能。