实时对话的耳机要来了？“摸着PICO过河”，字节

在刚刚过去的“科技界春晚”苹果发布会上，苹果发布首款AI手机，成为大模型技术加入硬件终端的里程碑事件。

而在字节跳动等互联网大厂，同样的尝试也在进行中。

近日，《每日经济新闻》记者从一位接近字节的人士处了解到，字节正在开发一款与豆包大模型结合的智能耳机，正在为这款耳机添加AI对话、“AI+本地生活”等功能。有市场消息称，字节还在探索AI眼镜的开发，为此可能投资新公司或组建内部团队。字节方面暂未对此回应。

不过，字节跳动旗下XR（扩展现实）业务PICO“重振”一定程度上佐证了字节对“AI+硬件”的重视和投入。在AI技术加持下，此前大规模收缩后一度沉寂的PICO在今年8月推出了搭载AI芯片的新品。

在大模型领域渐渐回归理性的过程中，缺乏成熟变现路径的难题浮出水面。如今国内外互联网科技巨头对“AI+硬件”的热切关注，能否提供破局的新思路？

植入豆包大模型，字节重拾“硬件梦”

三年前的秋天，字节对前沿硬件设备的布局显露。2021年9月，字节花费90亿元收购彼时国内VR（虚拟现实）的“种子选手”PICO。

但字节应该没有预料到，高昂的代价只换来了元宇宙硬件一梦。在收购PICO后的2年多里，纵使字节在财力、人力和流量等方面全力支持PICO，后者销售额还是远远追不上业务的烧钱速度。去年11月，PICO总裁周宏伟在全员会上宣布，接下来PICO将裁员，只保留少部分硬件团队。

字节的“硬件梦”一度被搁置，直到ChatGPT出世带来AI浪潮。

近日，《每日经济新闻》记者从一位接近字节的人士处了解到，字节正在开发一款与豆包大模型结合的智能耳机。此外，有媒体报道称，字节还在探索AI眼镜的开发，为此可能投资新公司或组建内部团队。对于AI硬件的产品形态，字节方面暂无回应。

该人士告诉记者，智能耳机的业务由Flow部门负责，耳机将植入豆包大模型，内部正在为这款耳机铺设AI对话、“AI+本地生活”等功能。

天眼查信息显示，字节跳动于今年4月收购了开放式耳机品牌Oladance（主体公司：深圳大十未来科技有限公司），目前已实现对其100%控股。Oladance是一家创新驱动的消费电子品牌，由前BOSE高管李浩乾联合多位BOSE工程师于2019年创立，产品以开放式耳机为主。

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一位字节员工向《每日经济新闻》记者透露，Oladance团队成员已加入字节体系，业务负责人向上汇报给邹伟，邹伟曾任锤子科技的软件研发副总裁，Smartisan OS（锤子手机系统）于2019年被字节收购。目前邹伟直接向字节跳动技术副总裁、Flow技术负责人洪定坤汇报。

而对Oladance的收购也能说明为何智能耳机会成为字节选择的AI硬件产品形态。数字经济学者刘兴亮在接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示，作为典型的可穿戴设备，耳机的市场较为成熟，用户接受度高，智能耳机市场已经成为一个高增长的领域。从商业化角度看，耳机产品价格灵活、用户基数大，适合字节跳动这样有巨大用户基础的公司通过硬件切入市场。

大模型的变现难题，由AI硬件作答？

哪怕是在全球最为炙手可热的前沿领域，企业也会出现缺钱的情况。

媒体报道称，OpenAI高管考虑为即将推出的大语言模型（包括以推理为重点的Strawberry和新的旗舰模型Orion）设定高价订阅服务。知情人士称，在OpenAI的早期内部讨论中，订阅价格高达每月2000美元，不过最终定价尚未确定。OpenAI对此也没有任何回应。

今年7月，OpenAI头号竞争对手Anthropic的联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）也在一档播客中透露，目前公司正在开发的AI模型训练成本高达10亿美元。他预计，AI模型的训练成本将在2027年之前提升到100亿美元，甚至是1000亿美元。

原本就高昂的训练成本还在持续上涨，但从短期来看，变现效果不甚理想。据媒体援引知情人士以及未公开的内部财务数据分析称，OpenAI今年或面临高达50亿美元的巨额亏损，预估公司全年收入为35亿～45亿美元，远低于运营成本。

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在这一行业背景下，国内外多家互联网科技巨头都和字节一样，尝试开发“AI+硬件”，让大模型技术在更易变现的硬件设备上落地。例如，今年8月末，AI绘画工具Midjourney在社交平台X上宣布正式涉足硬件领域，并为位于旧金山的新团队发布人才招募信息。

刘兴亮向《每日经济新闻》记者表示，相比国外，国内的AI硬件市场发展相对较晚。尽管像百度、小米、华为等公司已经推出了AI手机、智能音箱、可穿戴设备等产品，但整体市场仍处于扩展初期，产品大多停留在智能语音交互和简单的语义理解层面。

然而，功能更“高阶”的AI硬件也是成功者寥寥。

今年1月，美国AI初创公司Rabbit推出了生成式AI硬件Rabbit R1，售价199美元，在CES 2024（国际消费类电子产品展览会）亮相，引发关注。而在此后，用户实际体验反馈较差。

对此，北京市社会科学院副研究员王鹏在接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示，尽管AI技术已经取得了显著进展，但在某些关键领域和技术环节上仍存在不够成熟和稳定的问题。这导致AI硬件产品在性能、可靠性和用户体验等方面难以达到市场期望，从而影响了其落地和变现进程。

刘兴亮也表示，除了技术突破的瓶颈，AI硬件的落地和变现主要还受限于应用场景的不够丰富、对市场的教育和用户的认知不足，以及高成本导致的高定价问题。

周宏伟将PICO当时的失利归因于对行业发展的误判：“VR行业处于非常早期的状态，此前我们对行业和市场的发展估计得比较乐观，但实际上没有预期的那么快。”

AI硬件是否会走上PICO的老路？互联网科技巨头是否作好了在AI硬件上长期投入的准备？“字节们”又要“摸着石头过河”了。