甲骨文公司高管：英伟达芯片价高且难买，AMD开

芯东西（公众号：aichip001）
编译 尹明顺
编辑 漠影

智东西9月13日消息，据The Information报道，软件巨头甲骨文公司（Oracle Cloud Infrastructure）高级副总裁 Karan Batta称，尽管英伟达在销售人工智能数据中心芯片方面蓬勃发展，但一些开发AI的客户正在转向规模较小的竞争对手AMD。

甲骨文公司认同英伟达在芯片市场上的优势地位，但同时认为需要加入一些竞争来可控硬件开发成本。

英伟达产品存在提升价格可能，许多客户为此陷入担忧。

甲骨文高管称，AMD硬件能够有效帮助公司防范因英伟达芯片供应短缺出现的危机，而这类短缺问题，在去年的绝大多数时间都存在过。

除了甲骨文公司外，微软等云服务商也有减少对AI计算巨头英伟达依赖的意向。

一、英伟达断供成常态，客户纷纷转向AMD

Karan Batta说：“我们发现，芯片推理的达成并不一定非要绑定在某个特定供应商。”Karan Batta认为，随着英伟达在服务器芯片市场上一骑绝尘，需要竞争来降低硬件成本。

无论是自主开发AI应用这一层面，还是向软件供应商采购此类应用层面，增强竞争都将使企业能够控制AI推理成本。

AMD在2023年推出的最新旗舰服务器芯片可能不如英伟达在2022年推出的最新旗舰产品H100强大，但甲骨文和微软的高管们认为，他们别无选择，只能支持AMD以促进竞争。Karan Batta补充道：“AMD正在投入大量精力，并且在提升芯片性能方面做得很好。”

Karan Batta认为，甲骨文公司使用AMD硬件还有助于其防范未来英伟达潜在的供应短缺问题。此类短缺在去年大部分时间都发生过。

Karan Batta拒绝透露具体细节或客户名称，但他的评论表明甲骨文公司希望减少对AI计算巨头英伟达的依赖，这一做法与微软等其他云服务提供商类似。

此外，用于推理的英伟达芯片租赁成本一直在下降，但其下一代旗舰AI芯片可能会改变这一现状。其他英伟达客户也私下表达了类似的担忧，他们担心如果AMD或其他公司不抢占英伟达的市场份额，英伟达产品将继续保持高昂的价格。

虽然到目前为止，这种情况还没有真正发生。

AMD称，与去年同期相比，其数据中心收入在6月当季增长了115%，达到28了亿美元，而英伟达的数据中心收入在7月当季增长了154%，达到了263亿美元。

▲英伟达与AMD数据中心收入对比图（图源：The Information）

二、甲骨文正与OpenAI、xAI开展合作，着力提升芯片集群规模

与此同时，甲骨文和其他云服务提供商正在蓬勃发展，他们向OpenAI和埃隆·马斯克的xAI等客户出租了更多英伟达服务器。

在美国的服务器租赁市场中，甲骨文公司排在亚马逊的Amazon云服务、微软Azure云科技和谷歌云之后，位列第四。甲骨文公司从这项业务中获得了24亿美元的收入，同比增长45%。

甲骨文公司进入云计算领域相对较晚，但有些幸运，因为去年正值AI初创公司争相抢购云服务器的热潮。甲骨文公司没有开发类似OpenAI GPT-4的大型语言模型，故而对于AI开发客户不构成竞争威胁，这使它在市场显现出了优势。

现在，甲骨文公司正在寻求在AI模型训练市场占据更大份额，联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）在周一表示，甲骨文公司正在设计一座容量超过10亿瓦特的数据中心，它足以为像旧金山这样的城市供电。

Karan Batta拒绝透露该数据中心的细节也未公布何时投入运营。他称，为了支持其扩张，甲骨文公司将提升串联AI芯片集群的能力，使它们能够像单台计算机一样工作，这是训练新大型语言模型的理想设置。

这些改进包括改变甲骨文公司冷却发热芯片的方式，以及为电缆建造隧道，以便将不同建筑中的芯片连接起来，使它们不必全部位于同一地点。

他说，甲骨文计划将芯片集群规模扩大至少一倍，从6.4万个GPU增加到12.8万个以上。但他没有说明具体时间。

此外， Karan Batta认为，即使初创公司使用其他云服务来开发其核心模型，甲骨文公司仍然可以从人工智能培训的需求中受益。

例如，这些公司还需要其他用途的硬件，如微调，开发人员会在其中对特定任务的模型进行优化。

Karan Batta称，一些AI公司正在购买访问旧芯片的权利来处理这些工作负载。

据The Information人工智能数据中心数据库显示，甲骨文公司可能与OpenAI和微软达成了一项协议，将在明年使用美国德克萨斯州的一座设施，但 Karan Batta拒绝就具体公司对此事发表评论。

结语：越挫越勇？自称AI计算能力名列前茅

最近，甲骨文公司受挫，因马斯克决定在美国孟菲斯建造自己的GPU集群，而不是从甲骨文公司租用，因为该公司无法快速建立数据中心。

Karan Batta认为，现在判断xAI是否能在甲骨文之前更快地完成由10万个H100芯片组成的Colossus集群，还为时过早。

“我没有一个比较的基准。我们比xAI快得多吗？还是慢得多？……我认为，与其他云服务提供商比较而言，我们会觉得自己在AI计算能力方面是最快的之一。”

来源：The Information