谷东科技创始人崔海涛：AR再去讲新故事，客户都

引言：随着硬科技时代的到来，一大批隐形冠军、单项冠军、专精特新小巨人企业开始走向台前。这些企业是国产替代的核心支柱，也是中国公司走向世界公司的蓄水池。 基于此，硬氪特推出新栏目：时代的「小巨人」，通过和创始人、投资人的深度交流，让更多小巨人企业被看到、被记录。 以下是本栏目的第二篇文章‍

作者 | 吴若瑜‍‍‍

编辑 | 彭孝秋

AR行业又开始躁动了，这次是因为AI的爆火。

爆火也意味着新一轮的“讲故事”比拼开始。但谷东科技创始人崔海涛认为应该去故事化，“过去AR活在科技巨头畅想之中，现在泡在AI+AR的热潮里，行业上下都需要落地。”AR行业被各大科技巨头渲染了太多故事，行业的胃口被吊太高了，再去讲故事，客户都要听烦了。

崔海涛2017年入行的时候，正是AR低谷期，没赶上谷歌推出的首款AR眼镜市场热。但谷东每年保持融资节奏，顺利成为国家级专精特新“小巨人”，目前收入达数亿元，计划未来1-2年内冲击IPO。

事实上，AR最近一次复苏还是伴随着元宇宙概念的兴起，Rokid、MagicLeap等推出新品。

经过这些年的积蓄和发展，现在行业到底处于什么阶段呢？业内有观点认为AR眼镜已到爆发前夜，2025年将迎来爆发式增长。毕竟上半年，Ray-Ban Meta智能眼镜的全球销量已经突破了100万台，行业对AR智能眼镜的增长预期进一步攀升。

当然也有观点认为，行业还未完全成熟，依然保持冷静。

“目前AR行业应该是中期阶段，没有到成熟期。虽然大家期待AR眼镜能实现隐藏于日常的穿戴中，但现有的镜片显示问题仍是未突破的瓶颈。”崔海涛判断道。

客观来看，AR产业链涉及环节多，硬件方面的光学模组、光学显示等技术还未突破；软件方面，AI算法、智能平台都需要进一步适配AR智能眼镜的交互特性。而下游市场生态还未完全开发，目前在工业和教育培训等B端场景有成熟的落地案例，C端市场还在探索中。

所以，谷东科技最先选择的也是B端市场，这个市场价格敏感度低，关注产品总体成本和长期价值，也是让AR成为工业数字化、智能化转型的关键。目前，谷东科技B端业务覆盖新能源（锂电池）、核电、航空航天等领域，客户包括南方航空、腾讯、施耐德电气等国内外头部企业，大客户复购率超过90%。

事实上，随着AI大模型市场竞争加剧，AI行业的竞争维度从算力比拼，步入拼场景、拼落地的阶段，更多公司希望借助底层平台工具AR、VR，打通大模型落地的“最后一公里”。因此，AI+AR的融合为AR眼镜的生态应用带来更大的想象空间。

据Counterpoint数据显示，全球AR智能眼镜出货量在2024年Q1同比增长40%。同时，苹果Apple Vision Pro、Meta新品、三星和 vivo也计划在2025年发布产品，为行业的投资赛道再添一把火。

除了巨头争霸，国内AR市场也涌现了更多新生力量，有的是AI大模型转战AR行业寻求业务突破，有的是看到风口寻找合作的硬件厂商，也有经历了行业低谷，具备技术积累的初创公司。

那么，在产业链各环节快速发展，各厂商加快新品研发，抢占市场的当下，谷东科技是如何积蓄力量，预备突围的。

以下为硬氪与谷东科技有限公司创始人崔海涛的部分对话（经编辑）：

AR行业不需要太多故事

硬氪：都说AR眼镜是AI+硬件的最佳落地载体，为什么？

崔海涛：从实践情况来看，使用其他载体，表现效果并不好。例如，AI音响使用步骤复杂，应用场景也有限。

所以，限制载体选择的最核心因素是产品携带性。当载体并非是我们的必需品时，携带性低就会成为其最大的阻碍。相对于其他终端，眼镜易用度和灵活性更高，使用者能够解放双手，通过视听系统直接提供第一视角的信息交互。

其次，真正的万物互联需要载体融入到我们的生活中。像手机、电脑等没办法解放双手，缺少交互性；VR这类头显设备，笨重很难契合人们日常生活的使用。

眼睛是最直接的视觉感知渠道，更是人类交互的视觉焦点。根据wellsenn XR数据，2023年全球普通框架眼镜的出货量预计约为15.6亿副，未来的市场量级非常客观。

硬氪：目前行业出现了很多AI眼镜产品，价格也很亲民，为什么还要持续研发AR智能眼镜？

崔海涛：AI眼镜缺少AR眼镜的视觉交互功能，仅靠芯片进行人机对话，在信息的交互上太慢。虽然现在在市场上很火热，但不是真正的智能眼镜。它是AR眼镜技术难点未突破下的妥协，属于中间态的过渡产品。

硬氪：AI+硬件和硬件+AI的概念有什么不同，您更看好哪一种竞争维度？相比入局的科技巨头和互联网企业，谷东科技在推进硬件+AI的商业化过程中有优势吗？

崔海涛：AI+硬件是习惯，硬件+AI是基因。AI+硬件更多是在原有的产品上进行功能的叠加，是增加体验，但不能革新整个业态，成为现象级产品。而硬件+AI，则成为大模型厂商寻求变现的形式，以及通过新的AI硬件增长来寻求业务落地。

客观的说，硬件+AI更需要企业拥有硬件基因。如果单做AI，没有经历硬件迭代试错，很容易踩到坑里。目前大厂最好的方式是复制百度音箱案例，利用自身AI大模型的优势，同硬件厂商合作，呈现新的产品。

AR眼镜的硬件难度非常高，为了保证产品的便携性和舒适度，设备内部空间有限，这会限制电池容量。同时AR眼镜需要强大的计算芯片来支持复杂计算，对设备的功耗和散热也有要求。若企业自身没有相应的积累，想追随市场热潮，做出一款AR产品，难度非常大。

谷东科技不仅在整机制造上具备经验，在AR光学显示和材料都有积累。自研的第三代显示光刻胶材料，突破了国外的技术限制，指标领先于国际顶尖材料厂商。因此，谷东科技具备提供底座和垂类模型的能力，可通过硬件落地于现实场景中。

硬氪：谷歌带动AR行业起起伏伏，各种故事层出不穷，谷东科技在其中讲了什么故事？

崔海涛：坦白来讲，行业内的故事已经够多了，谷东科技要做的是去故事化。

AR眼镜想要落地，考虑的必须是产品本身价值，而不是硬绑AR技术概念。尤其是B端客户讲求产品的实用，看成本、看效益，故事只会让需求和现实之间产生巨大的鸿沟，更不利于产品的落地。

如何去故事化，就是要解决客户的痛点。

谷东科技针对工业场景的需求，将AR应用于维修、巡检、装配、售后、展陈、实训、仓储、数字沙盘等具体场景。最直观的是对历史数据的再利用，通过AI算法识别机器型号、检查要求和维修步骤，为工作人员提供指导。例如，在锂电池的生产过程中，可以通过AR眼镜实时显示设备的运行数据，帮助工程师快速检测问题，调整工艺参数。

AR眼镜未到爆发期

硬氪：业内都在说VR、AR重回舞台，将成为下一个“手机”，您认为离AR行业的真正爆发还有多久？行业和市场还需要准备什么？

崔海涛：谈爆发期过早，行业目前走到了中期，还存在很多技术问题需要攻克。

AR产业链上主要是以光学显示、感知交互、主控芯片等为核心。最难攻破的是光学显示，也是谷东科技一直以来研究的重点。简单来说，我们需要在镜片上实现一个超大的彩色屏幕，既要保证高透过率，还要低能耗。

谷东科技推出了阵列光波导和体全息光学产品，以无光机光波导显示、混合高光效大视场显示填补行业技术空白。阵列光波导除了轻薄化优势，相比于量产的SRG成像效果更优秀，透过率可以在90%以上，且光损较低，减小光机能耗，增加续航。

但市场上没有绝对完美的技术方案。即便谷东科技在透过率上已经是行业领先了，单镜片的高昂成本，高算力与长效续航的技术矛盾依然未解决。这些恰恰都是决定AR眼镜能否爆发式增长的关键。

硬氪：谷东科技的竞争对手有哪些？

崔海涛：B端市场，国外有微软，国内有亮亮视野、亮风台、Rokid。但上述企业在业务重心上都有转型——或转向C端，或转向软件。因此，B端市场基本上是谷东科技稳居头部。并且在客户复购率不断提升的情况下，其他竞争对手很难进入市场，打破平衡。

硬氪：近两年行业玩家增多，您会不会因竞争者感到焦虑？

崔海涛：坦白讲，我觉得既焦虑又兴奋。焦虑在Meta、谷歌、苹果、华为等科技巨头，它们的快速介入，加快了产品的迭代速度，让市场对产品的审视更严苛；兴奋在AR行业拥有众多科技巨头、互联网巨头和传统眼镜厂商，能够让行业再上一个台阶。

当AR走到台前时，谷东科技的机会也来了，软硬件的技术积累能够让我们跟上大潮，向外界展现更务实的应用和更实惠的产品。

AR眼镜未来没有B端和C端之别

硬氪：您认为AR眼镜领域，B端和C端谁是未来发展的主流？

崔海涛：我个人觉得未来B端和C端并没有非常明确的边界，因为AR眼镜的使用者在工作时是劳动者，下班后是消费者。如果从便携性考量，未来的AR眼镜应该是能够解决更多的场景体验。

并且，B端市场和C端市场的体量不会差太多。这里提出一个未来感十足的场景，未来可能你上班已经离不开AR智能眼镜的辅助，需要它作为你的外部脑机接口连接工厂，处理数据、管理流程。并且随着AR眼镜在日常的消费普及，一定会让B端企业决策者看到AR眼镜对企业效率的提升。

硬氪：谷东科技后续有考虑开拓哪些新的应用场景？有没有新产品的规划？

崔海涛：我们正在探索户外运动、支付、文旅教育等场景。

近期，谷东科技发布的两款新品AI+AR眼镜——Star1与Star1S，是谷东科技首次从工业元宇宙过渡到消费领域，两款眼镜面向更广泛的应用场景，也更加适合C端用户。

硬氪：近两年很多企业都在研究出海，谷东科技目前有出海的规划吗？谷东科技的出海策略有哪些重点。

崔海涛：海外市场我们目前只做了市场测试，整体的购买意愿较高，利润率也会很可观。谷东科技在光学显示的优势也能支持更多海外品牌厂家，快速输出产品，占领市场。

大部分出海厂商以建立C端品牌，通过海外电商渠道快速地铺货为主。因此，谷东科技出海重点是线下渠道，优先是建立海外的生态合作体系，提高本地化优势，才能为当地企业提供AR硬件、软件、内容制作和算法应用全链路具备一站式服务能力。