3月5日（星期三）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：
《自然》网站（www.nature.com）
AI如何实现人类水平的智能：研究人员呼吁改变策略
根据美国人工智能促进协会（AAAI）对数百名人工智能（AI）领域工作者的调查，当前主导AI发展的方法和技术难以实现具有人类水平推理能力的人工通用智能（AGI）。超过四分之三的受访者认为，扩大现有AI系统规模——这一方法在过去几年显著提升了性能——无法实现AGI。更高比例的受访者认为，仅靠神经网络（生成式AI的基础技术）无法达到或超越人类智能。此外，不到四分之一的受访者认为，实现AGI应是AI研究的核心目标。
生成式AI系统（如聊天机器人和图像生成器）基于神经网络，通过海量数据学习。过去十年，开发者通过扩大模型规模（如增加训练数据和参数数量）显著提升了性能。然而，84%的受访者认为，仅靠神经网络无法实现AGI。AAAI报告将AGI定义为“在所有认知任务中匹配或超越人类表现”的系统，但尚未确定衡量AGI实现的基准。
报告强调，除神经网络外，符号AI等其他技术也值得研究。符号AI通过逻辑规则而非统计分析实现推理，超过60%的受访者认为，将符号AI与神经网络结合是实现人类水平推理的关键。
调查还显示了对AGI发展的担忧。超过75%的受访者认为，开发风险可控的AI系统比追求AGI更重要；约30%的人主张在确保安全前暂停AGI研发。
《科学通讯》网站（www.sciencenews.org）
惊人发现！宇宙大爆炸后超新星或迅速产生水
宇宙中的第一代恒星在死亡时可能产生了大量的水，这一惊人发现挑战了科学家们对宇宙中水存在时间的认知。此前，科学家们认为水在大爆炸后约7.8亿年才出现，但最新研究显示，水可能早在大爆炸后的1亿到2亿年间就已存在。
这项研究由英国朴茨茅斯大学的一个研究团队完成，并于近期发表在《自然·天文学》（Nature Astronomy）杂志上。研究人员通过计算机模拟了两颗第一代恒星的生命和死亡过程，发现这些恒星在超新星爆炸时抛射出的物质中，氧与氢在逐渐扩大的残骸光环中反应形成了水蒸气。
这一化学过程进展缓慢，因为超新星爆炸外围区域的原子密度较低。然而，在几百万年到几千万年的时间内，超新星残骸的尘埃中心核冷却到足以形成水的程度，水开始在那里迅速积聚。模拟结果显示，较小的超新星产生的水质量相当于地球总质量的三分之一，而较大的超新星则产生了相当于330个地球的水质量。
研究人员表示，虽然形成的水的总质量并不多，但它在密集的核心中变得非常集中，这些核心可能成为新的恒星和行星的摇篮。如果一颗行星在较大超新星遗留的核心中形成，它可能成为一个水世界。
虽然水并不能直接带来生命，但这一发现表明整个宇宙可能很早以前就已经具备了适合生命存在的条件。这一发现为我们理解宇宙中生命的起源提供了新的线索和视角。
《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）
1、科学家借AI之力，揭示了纳米粒子动态行为
一组科学家开发了一种方法，用于揭示纳米粒子的动态行为。纳米粒子是制造药品、电子产品以及工业和能源转换材料的基础组成部分。这项发表在《科学》（Science）杂志上的进展，结合了人工智能（AI）和电子显微镜技术，展示了这些微小物质如何对刺激作出反应。
这项研究由美国纽约大学、亚利桑那州立大学、康奈尔大学和爱荷华大学的研究人员共同完成。他们结合AI与电子显微镜技术，实现了对纳米粒子在受到刺激时反应的高分辨率观察。这种结合使得科学家能够以前所未有的时间分辨率，观察到十亿分之一米大小的分子结构和运动。
电子显微镜虽然能捕捉高空间分辨率的图像，但纳米粒子在化学反应中原子结构变化的速度极快，数据收集面临巨大挑战。为了解决这一问题，研究人员开发了一种AI技术，能够自动去除嘈杂的测量结果，从而可视化关键的原子级动态。这种方法就像为电子显微镜图像“点亮”了灯光，揭示了底层原子及其行为。
观察纳米粒子上原子的运动对于理解其在工业应用中的功能至关重要。通过训练深度神经网络，研究人员使原子在数据中变得可见。这不仅解决了科学家无法确定原子行为的难题，也为探索材料中原子级结构动态打开了新窗口。
2、新设备让虚拟现实体验更加真实，用户可在VR中“品尝”蛋糕
一项名为“e-Taste”的新技术通过结合传感器和无线化学分配器，为虚拟现实（VR）体验引入了味觉感知功能。该设备能够识别葡萄糖和谷氨酸等分子，这些化学物质代表了甜、酸、咸、苦和鲜五种基本味道。通过电信号捕捉数据后，信息会无线传输到远程设备进行复制，从而让用户远程“品尝”食物。这项研究发表在最新一期《科学进展》（Science Advances）杂志上。
美国俄亥俄州立大学的研究人员进行的测试证实，该设备能够数字化模拟多种味觉强度，同时确保用户的多样性和安全性。它的设计灵感来源于生物传感器研究，由一个与口腔连接的界面和一个微型电磁泵组成。当电荷通过时，液体振动并通过特殊凝胶层进入用户口腔，通过调整接触时间可轻松调节味道的强度和浓度。
研究人员在人体试验中发现，参与者能够区分系统生成的液体中的不同酸度，准确率约为70%。此外，e-Taste还展示了其远程功能，成功实现了从加州到俄亥俄州的远程品尝。在另一项实验中，受试者被要求识别他们感知到的五种食物选项，如柠檬水、蛋糕、煎蛋、鱼汤或咖啡。
未来，研究人员计划进一步缩小系统体积，并提高其与食物中产生味觉的不同化学物质的兼容性。此外，e-Taste技术还有望促进虚拟空间的可访问性和包容性，特别是对那些因脑损伤或长期新冠导致味觉丧失的残疾人士来说，这将是一个重要的福音。
该研究团队还包括来自中国清华大学、大连理工大学和新加坡国立大学和的学者。
《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com）
1、从2.8%到0.001%：科学家如何排除小行星2024 YR4的威胁
欧洲航天局（ESA）近日宣布，小行星2024 YR4在2032年撞击地球的概率已从最初的2.8%降至仅0.001%，几乎排除了任何威胁。这颗小行星预计将于2032年12月22日近距离飞越地球。
2024 YR4于2024年12月27日由位于智利的“小行星陆地撞击最后警报系统（ATLAS）”望远镜首次发现。其直径在40至90米之间，若撞击地球可能造成局部严重破坏。发现后，ESA的“Aegis”等自动预警系统将其标记为潜在风险，并引发了国际行星防御社区的关注。
在接下来的两个月中，ESA的近地天体协调中心和其他天文台通过多次观测逐步精确计算其轨道。最初，随着数据增加，撞击概率上升至2.8%，但随后新的观测数据迅速排除了大多数可能的撞击轨道。2月19日，欧洲南方天文台的甚大望远镜（VLT）观测将撞击概率降低了一半，而最近的观测几乎完全排除了撞击可能性。
目前，2024 YR4已从都灵撞击危险量表（Torino Impact Hazard Scale，最高级为10级）的第3级降至第0级，不再需要重点关注。ESA和国际小行星预警网络也已结束相关监测活动。这一过程符合小行星追踪的典型模式：撞击概率最初因不确定性而上升，随后随着轨道数据的精确化迅速降至零。
小行星2024 YR4的案例展示了国际科学界如何通过协作和技术手段有效评估并排除潜在威胁，为地球安全提供了重要保障。
2、固态电池的突破：科学家找到纳米级解决方案
传统锂离子电池以其高能量存储和快速充电能力，广泛应用于电动汽车、无线耳机等日常设备中。然而，其液态电解质存在安全隐患，一旦损坏或过热可能引发火灾。为了解决这个问题，美国密苏里大学的研究人员正在探索使用固态电解质开发更安全、更节能的固态电池。
固态电解质相较于液态电解质具有更高的安全性，但固态电池在性能上一直面临挑战。当固态电解质与阴极接触时，会形成一层阻碍离子和电子自由移动的界面层，增加了电阻，损害了电池性能。这一界面层问题困扰了科学家十多年。
为了突破这一难题，密苏里大学的研究团队使用四维扫描透射电子显微镜（4D STEM），在不拆解电池的情况下检查了其原子结构，这是该领域的一项革命性突破。通过这一技术，他们从根本上理解了电池内部的化学反应，并确定了界面层是固态电池性能问题的根源。
基于这一发现，研究团队正致力于开发一种薄膜材料作为保护涂层，以防止固态电解质和阴极材料相互反应。这种涂层需要足够薄以防止反应，同时不能太厚以至于阻碍锂离子流动。团队的目标是在不牺牲性能的情况下，让固态电解质和阴极材料协同工作。
这项研究有望为固态电池的发展带来重大突破，使固态电池更安全、更高效。随着研究的深入和技术的不断进步，固态电池有望在未来成为主流电池技术，为人类社会的可持续发展贡献力量。（刘春）
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