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3月14日(星期五)消息,国外知名科学网站的主要内容如下:

《自然》网站(www.nature.com)

火星生命之谜:NASA“毅力号”发现神秘“豹斑”岩石

美国宇航局(NASA)的“毅力号”火星车在火星上发现了可能存在古代生命的线索。行星科学家称,这是迄今为止火星生命最有力的迹象之一。研究人员最近在一次会议上表示,去年“毅力号”火星车研究的一块岩石上的深色边缘“豹斑”,可能是火星微生物活动的遗迹。

虽然这些斑点看起来与地球上微生物产生的斑点非常相似,但它们也可能在没有生物体帮助的情况下形成。目前,这一发现在评估外星生命主张的1到7级量表中仍处于1级:1级代表检测到一个有趣的信号,而7级则是确凿无疑的确认。科学家表示,需要更多的确认性测量,甚至将样本带回地球进行分析。

这一发现来自火星杰泽罗陨石坑中的一块岩石,“毅力号”于2021年登陆该陨石坑,以寻找火星生命的迹象。亿万年前,这个陨石坑曾有一个湖泊,可能适合生命存在。岩石中含有深色的胡椒状斑点,科学家们称之为“罂粟籽”,以及较大的深色边缘斑点,中心较浅,被称为“豹斑”。化学分析显示,“罂粟籽”和“豹斑”边缘富含铁和磷,而“豹斑”中心富含铁和硫。

这些化学富集表明,斑点可能是岩石中的含碳“有机”化合物与铁和硫酸盐矿物反应时形成的。在地球上,这种反应通常由微生物引发。尽管这些反应也可能在没有生命的情况下发生,但研究人员认为这不太可能,因为岩石是细粒的,表明它没有被加热和重结晶。

《科学通讯》网站(www.sciencenews.org)

从宇宙到地核:科学家发现地球核心可能储存原始氦

科学家们成功地将宇宙中最顽固的元素之一——氦,诱导成了一种新的化合物。研究人员在最新一期的《物理评论快报》(Physical Review Letters)中报告称,这种新化合物是在极端高压下形成的,它将氦原子嵌入到晶体铁中。这一发现暗示,早期太阳系中的氦可能储存在构成地球核心的铁中。

氦是元素周期表中最不活泼的元素之一,通常不会形成化合物。但在极高的压力下,氦可以与少数其他元素相互作用,包括氮、钠,以及现在发现的铁。为了制造这种新化合物,日本东京大学的一个研究团队在金刚石压砧中将铁和氦挤压在一起。这种高压设备使铁和氦承受了超过5万个地球大气压的压力和超过1000摄氏度的温度。这种压缩形成了含有铁和氦的晶体。

这一发现可能有助于解释地球内部氦的观测结果。地球上的大多数氦原子有两个中子,是由铀等元素的放射性衰变形成的。但一些海洋火山喷发释放的氦原子只有一个中子,这些原子是在宇宙大爆炸后不久形成的,地球在形成过程中吸收了这种“原始”氦。氦从岩浆中的流失表明,地球深处可能有一个原始氦的储层,而这种新化合物表明,地球富含铁的核心可能储存了部分原始氦。

《每日科学》网站(www.sciencedaily.com)

1、量子相机首次捕捉胚胎发育:揭开生命起点的神秘面纱

澳大利亚阿德莱德大学的研究人员首次使用专为量子测量设计的相机对胚胎进行了成像。这项研究旨在利用超灵敏相机技术,特别是能够计算每个像素上单个光能量包(光子)的最新相机,来研究生命科学。

研究人员表示,对光子的灵敏检测对于捕捉生物过程的自然状态至关重要。使用尽可能低的光线水平,并结合这些非常灵敏的相机,能够减少光照对活细胞的损害,从而更好地理解活细胞和发育中的细胞的生物学。

研究团队在一项临床前研究中测试了这项技术,对胚胎进行了成像,并将研究结果发表在光子学领域的高质量学术期刊《APL Photonics》上。这些胚胎样本是活的、正在发育的标本,为支持临床体外受精(IVF)进步的研究提供了基础。

细胞中的许多天然化合物在光照下会发光,这可以告诉研究人员很多关于所观察对象的信息,但信号通常非常微弱。应用这些量子相机能够最大限度地发挥显微镜的潜力。

研究团队还开发了一种方法,以比较不同相机的图像质量。图像分析得益于光学、生物学、激光物理和显微镜等多个领域的专业知识。该团队甚至探索了如何使用人工智能从捕获的图像中去除噪声,这些噪声本质上是静态的,因为相机难以捕捉足够的光线。

这项工作的未来方向包括扩展到量子成像领域,利用光的量子态进一步获取样本的更多信息。这一技术有望在生命科学研究和临床应用中发挥重要作用。

2、运动越多越好?新研究揭示运动与寿命的微妙平衡

体育活动常被认为能延长寿命,但芬兰于韦斯屈莱大学一项对双胞胎的研究发现,其益处可能并不像之前认为的那样直接。

该研究涵盖了22750名出生于1958年之前的芬兰双胞胎,他们的体育活动在1975年、1981年和1990年进行了评估,死亡率随访持续至2020年底。根据15年随访数据,参与者被分为久坐、适度活动、活动和高度活动四组。30年随访发现,适度活动组的死亡风险比久坐组低7%,但更高强度的运动并未带来额外益处。短期来看,运动越多,死亡风险越低;但长期来看,高度活动组与久坐组的死亡率无显著差异。

研究人员指出,潜在的疾病前状态可能限制运动能力并导致死亡,而非缺乏运动本身。此外,遵循世界卫生组织的运动指南(每周150-300分钟中等强度或75-150分钟高强度运动)并未降低死亡风险或改变遗传疾病风险。即使是长期达到运动推荐量的双胞胎,其死亡率与不活跃的双胞胎相比也无显著差异。

研究还通过表观遗传时钟评估了双胞胎的生物衰老速度,发现运动与生物衰老呈U形关系:运动最少和最多的人衰老速度更快。其它生活方式因素,如吸烟和饮酒,也在很大程度上影响了运动与衰老的关联。

该研究强调了运动与寿命关系的复杂性,并指出观察性研究可能存在的偏差。

《赛特科技日报》网站(https://scitechdaily.com)

1、辐射减少98%!深度学习算法革新CT扫描技术

一项深度学习算法使得超低剂量CT扫描能够仅使用标准扫描2%的辐射剂量来诊断肺炎。该AI技术显著提高了图像清晰度,减少了误报,并使结节更容易被检测到。

根据发表在《放射学:心胸成像》(Radiology: Cardiothoracic Imaging)上的研究,去噪的超低剂量CT扫描可以仅使用标准CT扫描2%的辐射剂量,有效诊断免疫系统较弱患者的肺炎。这项研究由以色列谢巴医疗中心领导。

CT扫描是检测肺炎的金标准,但频繁扫描可能导致患者累积辐射暴露。超低剂量CT减少了辐射,但图像质量可能因“噪声”而下降,影响诊断准确性。为此,研究团队测试了深度学习算法在超低剂量CT扫描中的去噪能力。

结果显示,深度学习算法显著提高了超低剂量扫描的图像质量和清晰度,减少了误报,并更容易识别结节。超低剂量扫描的平均有效辐射剂量仅为标准CT扫描的2%。

这项研究为更安全、AI驱动的成像铺平了道路,能够在减少辐射暴露的同时保持诊断准确性。未来,去噪超低剂量CT扫描可能成为年轻和免疫系统较弱患者的新标准。

2、长寿与代谢的博弈:鸟类如何打破衰老规律?

一项针对88种鸟类的大规模研究发现,一些血糖水平较高的鸟类表现出对蛋白质糖化的抵抗力,表明它们可能进化出了机制来减轻通常与葡萄糖代谢相关的有害影响。法国斯特拉斯堡大学的这项研究,首次全面比较分析了鸟类中血糖水平、糖化率、饮食和生活史之间的相互作用,结果发表在生物学科领域顶级学术期刊《eLife》上。

“生命节奏综合征”假说认为,代谢快、寿命短的物种应有较高的血糖和糖化水平,而寿命较长的物种则应有较低的血糖水平和更强的糖化抵抗力。然而,研究发现,尽管较小的鸟类(如雨燕和雀形目鸟类)血糖水平最高,较大的鸟类(如火烈鸟和鹅)血糖水平最低,但血糖水平与寿命的关系更为复杂。寿命较长的鸟类通常血糖水平较高,但这种增长在达到一定程度后趋于平稳,表明一些物种进化出了防止糖化相关损伤的机制。

研究还发现,陆生食肉鸟类的糖化率显著高于杂食性鸟类,尽管它们的血糖水平相似。这表明,除了血糖水平外,蛋白质代谢、抗氧化防御或饮食成分(如纤维和多不饱和脂肪酸)等因素可能影响糖化相关损伤的减轻。

这项研究揭示了鸟类血糖水平和糖化模式的多样性,挑战了关于代谢、衰老和疾病的传统观念。理解鸟类如何进化出糖化抵抗机制,可能为人类健康研究提供关键见解,特别是在糖尿病、长寿和代谢紊乱等领域。(刘春)

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