Meta创始人称AI GPU供应瓶颈已缓解，不过电力不

从去年开始，负责英伟达AI芯片的制造及封装的台积电（TSMC）在先进封装方面的产能变得紧张，AI GPU的供应一直处于供不应求的状态，也导致了较长的交付周期，比如基于H100构建的服务器交付周期大概需要36周到52周不等。由于英伟达占据了超过80%的AI芯片市场，显然对AI GPU供应产生严重影响。

据TomsHardware报道，Meta联合创始人兼首席执行官Mark Zuckerberg在最近的一次采访中表示，过去出现的AI GPU供应瓶颈已经得到缓解，人工智能领域的增长和发展在短期内不会受到资本限制的制约。不过这并不代表人工智能发展将一路坦途，接下来可能要面对能源问题，将成为主要关键点。

Mark Zuckerberg称，随着AI GPU供应短缺成为过去式，行业将倾向于“投入大量资金来构建相关设施”，比如数据中心，然而很快可能会受到能源的限制。目前已经观察到许多新的能源中心需要消耗50到100兆瓦的电力，个别大型数据中心甚至达到了150兆瓦，未来可能需要300到500兆瓦，而1000兆瓦似乎也只是时间问题。在Mark Zuckerberg看来，指数级的人工智能训练和能力曲线增长能持续多久是个疑问，相信很快会成为焦点话题，能源生产可能很快成为值得投资的项目。

考虑到法律法规、线路规划和土地建设等多方面因素，建造新的发电厂并非易事，而且需要较长的周期，可能要耗费许多年的时间。作为地方政府，除了要保证足够的电力供应吸引新兴企业，也要维系普通民众的供应和价格体系，加上打算减少对化石燃料发电的依赖，使得能源供应问题变得越来越突出。