为什么开发者天天用得到
JSON是前后端与模型工具调用最常见的数据交换格式。格式化能快速定位括号不匹配；压缩可减小日志体积。在LLM应用中，要求模型「只输出JSON」后，第一步验收就是能否通过解析器。
与AI工程的关系
- Prompt中给出明确Schema，再用本工具验证样例输出。
- 解析失败应触发重试或降级，而不是把半结构化文本硬解析进业务库。
- 注意尾逗号、单引号、注释——标准JSON不允许，模型却常犯。
使用建议
- 粘贴模型原始输出，先点「格式化」看报错位置。
- 修复后「压缩」再放入自动化测试夹具。
- 对含敏感字段的数据，勿粘贴到不可信第三方网站；本工具本地运行更安全。
相关文章：Prompt工程（结构化输出）、LLMOps评测。
常见问题
模型输出带Markdown代码围栏怎么办？
先去掉```json包裹再解析，或在Prompt中要求“只输出纯JSON”。
尾逗号为什么报错？
标准JSON不允许对象/数组末尾多余逗号，需删掉或让模型遵守Schema。
数据会上传吗？
否，全部本地处理。